依托專業的聲學測試分析能力、豐富的聲學故障診斷知識、先進的異音異響AI算法、高性價比的數據采集硬件以及開放的智能聽診軟件平臺，打造AI智能聽診解決方案新標桿。

--專業的聲學測試分析能力。圍繞振動噪聲測試分析需求，集聚了專業的振動噪聲測試分析碩士、博士團隊，可實現振動加速度有效值及振動加速度級、聲壓級、頻譜、倍頻程、階次譜、調制、THD以及心理聲學參數等計算，實現了與國外B&K、LMS以及Head Acoustic等軟件結果對標，相關性不低于96.5%。

--豐富的聲學故障診斷知識。團隊成員長期從事機械設備聲學測試分析工作， 累計完成了上千臺機械設備的聲學測試分析，涉及到柴油機、電機、各類泵、風機等各型設備，對其聲學特性和基本故障狀態都了然于胸，具有豐富的聲學故障診斷專家知識。

--先進的異音AI識別算法。圍繞人工聽音存在的誤判率高、人員流動性強問題，團隊提出基于工業聲學大數據和機器學習的異音異響檢測方法；針對復雜工業場景下數據樣本少且正負樣本不平衡的問題，研發出小樣本不平衡機器學習算法，將所需的樣本數量減低兩個數量級，需要200個左右的樣本即可完成模型訓練和部署。

--高性價比聲學采集模塊。自研雙24位AD振動噪聲數據采集卡系列化產品，具有穩定的供貨能力，相較于國外B&K、LMS、Head Acoustic以及NI等產品，具有超高性價比；同時基于MESM傳感芯片+MCU構建無線智能聲學模塊，可滿足關鍵機械設備預測維護需求。

--開放的智能聽診軟件平臺。開發有通用型軟件平臺。軟件架構分為數據層、模型層以及檢測層，功能模塊分為產品列表、數據標記、智能檢測和數據導航。軟件模塊可以有效覆蓋全部線上產品的異音異響檢測功能需求，同時最大程度降低操作頻次，減小軟件操作使用復雜度。